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案例故事:从手动执行到智能云端 — 让数据分析更简单

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发表于 3 天前 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 casper 于 2025-10-23 01:30 编辑

案例


在一家中型企业的数据分析部门,程序员 Richard 负责维护和运行十个用 R 与 Python 编写的业务分析程序。

这些程序每天都会生成关键报表,供部门同事 Cindy、Joyce、Jean 和 Thea 使用。

然而,这些同事虽然在业务上经验丰富,却不擅长命令行操作。每当需要运行程序时,总要请 Richard 帮忙输入命令、修改参数、重新导出结果。

随着分析任务的增多,Richard 的日常几乎被重复的执行操作所占满,效率越来越低。

为了改变这种状况,Richard 决定开发一个更友好的解决方案。

他利用空闲时间,基于 BatchSubmit 平台,搭建了一个内部云系统。

所有的 R 和 Python 程序都通过 Web 界面 部署,用户无需接触代码,只需在浏览器中填写参数、点击“运行”,即可自动生成报表。

更进一步,BatchSubmit 还提供了 定时任务(cron job) 功能,让用户能够自由设定分析周期,实现自动执行与结果推送。

自从系统上线后:

Cindy 能在早上上班前自动收到最新销售分析;

Joyce 不再担心程序出错;

Jean 与 Thea 也能轻松发起任务、下载结果;

而 Richard,则终于从繁琐的重复操作中解放出来,把更多时间投入到算法优化与创新开发中。

BatchSubmit 的出现,不仅提高了整个部门的工作效率,也让数据分析从“专业技能”变成了“人人可用的服务”。

这正是 BatchSubmit 的理念所在——

> 让代码的力量,人人可用。

下载地址:

https://github.com/socaltiger/BatchSubmit.com



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