Our culture is embedded with rankings: of movies, of college athletic teams, of consumer products, of universities, and of graduate programs. Rankings are a guilty pleasure—we claim they don’t influence us, and we know their foibles, yet we can’t help looking to see where we stand.
AI科技评论按：在上月末《美国新闻和全球报道》（US News & World Report）公布的2018年全球大学最新排名上，清华大学计算机专业排名全球第一，华中科大和浙江大学也分别进入前十。而一些世界著名的高校，例如MIT、斯坦福、哈佛分别只排到第4、第6和第7名；更有甚之的是，卡内基·梅隆大学仅排名第22名。
在这个排名中，所使用的方法是基于Web of Science收集的期刊出版物（而忽略了会议出版物）来排名。这种方法并不能准确地反映CS社区的研究是如何传播的，以及研究人员如何得到认可或影响的。此外，出版物清单并没有公布，即使有些人质疑基于文献计量排名的合理性，但却无法争议USN&WR排名的缺陷。从不正确的数据来推断，而数据又不透明，所以这就是一个荒谬的排名。
Susan Davidson, Chair CRA Board of Directors, Weiss Professor, University of Pennsylvania
Andrew P. Bernat, CRA Executive Director
Carla Brodley, Dean, Northeastern University
Laura Haas, Dean, University of Massachusetts Amherst
H.V. Jagadish, Bernard A. Galler Collegiate Professor, University of Michigan
Kathryn S. McKinley, Google
Mario Nascimento, Chair and Professor, University of Alberta
Fred Schneider, Chair and Samuel B. Eckert Professor, Cornell University
另附：USN&WR 2018全球大学排名中使用的为大学打分的12项指标及其权重
1、全球学术声誉，12.5%
2、地区学术声誉，12.5%
3、论文发表，10%
4、出版书籍，2.5%
5、举办会议，2.5%
6、标准论文引用影响因子，10%
7、论文引用数，7.5%
8、“被引用最多10%出版物”中被引用率，12.5%
9、出版物占“被引用最多10%出版物”的比率，10%
10、国际合作，10%
11、代表领域在“所有出版物中被引用最多前1%论文”中被引用论文数，5%
12、出版物占“所有出版物中被引用最多前1%论文”比率，5%
其中全球（地区）学术声誉的结果则是来自Clarivate Analytics对在领域内专家意见的学术声誉调查。其他几项指标对应的文献数据来自the Web of Science 2011年到2015年的论文数据，不过引用率则使用的是截止到今年5月30日的数据。这样做的目的是为了保证统计的稳定性和精确性。
