简评『用IT摧毁现存高等教育』

酒哥

先仅讨论教育的知识传授功能，暂不涉服务社会等其他的方面。


仅就知识的正面的陈述的传授,文中一些观点是正确的。但总体而言，『用IT摧毁现存高等教育』想法过于简单天真。
我们将首先小心解释“知识”这个词。

（一）。知识不仅包括了正面陈述（如定理、设计测试成功的正确
的算法，符合某些实际经验的模型等等），也包括其中不正确的部分
（如缪误、错误、反例）、几乎正确的部分（只差一点或两点就正确，
而“为何那一两点对正确性会如此重要缺了就不行”本身也是知识的一部
分）、 似是而非的部分等等。若要知道『什么是‘是’』，就要知道『什么
是‘不是’』。只有知道『什么是‘不是’』，才能真正知道『什么是‘是’』。
比如，要知道什么是“有理数”数就必须了解“无理数”的存在性， 要了解
“线性”就必须了解非线性；而且必须了解两者之不同导致实质性 差异的例子
（这也是“知识”的一部分）。 比如说如果我们考察一个定理的证明，
就会注意到“证明”所提供的知识事实上要远比定理陈述的事实要丰富得多。
定理陈述的只是诸事实中一个正确的 较为完美也较方便的说法。“证明”提供
的有比这多得多的说法，即使只谈 正确的说法，这还不包括缪误部分。


举一个波利亚所说过例子。一个人从城市的甲点到乙点。 知识的正面陈述
好比是其中最近的路。 但就“从城市的甲点到乙点”的全部事实而言，这只是
其中的一小部分， 虽然可能是最重要的部分之一。比如说人们可以有不是最
近但最方便的 一条路。也可能有最不容易走入岔道的一条路。也可能有虽是
一次远足 但沿途有着众多城市景点地标的路。。。。。。


IT教育（大大）有助于传授上述所说上述“正确的陈述”这一个方面，
虽然可能是最重要的方面之一， 对其他方面的传授所起作用有限，
至少目前及在不远的将来是如此。


（二）知识也包括创造该学科新知的能力。学习的目的之一（二？）
是创新和应用。这就需要从老师本人那里学。碰到本门的一个问题，
从那里着手研究如何研究等等更要靠老师的言传身教。这里导师自身
的水平至关重要。陈省身一次曾说过，学科里世界第一的导师与第二
的导师之间的差距十分大。要念就要跟第一的念。 这里说的其实就是
科研能力（眼光、价值判断、方向、手段等等）。 陈本人的经历正是
如此。他在巴黎跟本们第一的大师嘉当学了一年， 学到了真正的东西。
后不久回中国在西南联大创造了他事业中最辉煌 的部分。杨振宁曾有
类似经历。他谈到费米的能力。对任何问题 费米会很快有一个解法。
此解未必就对，但有决断比没决断好。 先根据经验弄一个。它与真实的
正确解不会差太多（当然是对费米而言）。 再行校正。比如说回答“全世界
有多少钢琴家他所使用的钢琴是由xx制造的二手钢琴？”费米（根据他对xx
了解估算）说他立即说是50家。 费米问“如果你说100家有没有问题？”，
也可。事情在继续改进。 我想，这可能是费米的经验使得他选取的初值在
正确的范围以致 其后的过程趋于稳态收敛。张寿武也曾提到，他在普林斯顿
做大师法尔庭斯 （G. Faltings）做助教记笔记的那一年真正才学到了如何做
数学研究。


而所有这些有关能力的培养，都是IT技术短时间内难以企及的。
。。。
有时间可再写些。




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俺也计划在用IT摧毁现存高等教育 (2356字) insight....


科技进步导致将来社会的演变

来源: FreeTrader

就如农业机械和Infrastructure进入农业生产，美国得以以2%的农业人口养活全美国人口还成为世界第一的粮食出口国，农业剩余人口进入了工业并催生了新的行业、职业和服务；现在IT科技进入了工业，造成工业劳动力过剩，IT业本身也在萎缩。

正在进行的这次科技革命（IT革命），与上次（工业革命）有很大区别。工业革命导致，农业剩余人口产生并进入了工业和服务业，以及对Higher Education的Demand；现在IT成果进入工业、服务业和IT业本身，取代的是工业人口、IT行业本身劳动人口和服务业劳动人口。这些大量的过剩人口哪里去？工农业、IT业和现有服务业都没处去！因为，对于工农业、IT业，不是生产问题了！对于现有普通服务业，比如旅馆、餐饮、银行Teller，不仅没有可能增长反且可能随着（工农业和IT业的）就业率低而萎缩！

一个典型的改变可能发生在教育行业。比如，目前Tenure Track制度成本很高，养了大堆闲人并产生了学术官僚(Research politics)和学术商业(Research business)。Higher Education的将来模式可能是，比如，通过Online Course自己学习；一些教授和讲师可以由州政府或联邦政府雇佣，安排Regularly Scheduled讨论或答疑，算是培训性质。得学位可以跟现在拿某些Certificate或License一样考若干门Required有联邦政府统一Code的Exam就行了。比如，想拿物理学位，推荐的Online Course有一大堆，交很少的钱到每个州政府指定的考点靠一系列Exam就行了。比如，物理学位与数学学位Share相同的Pre-Requisite Exams，5个Code，物理学位再有10个Code，数学学位再有8个Code，等等。每周都能去考，Fail了再交钱就能再考。这样，将造成没有同学的概念，也没有哪年入学、哪年毕业、哪个学校毕业的概念。

这将造成教授和讲师们的数量大大减少，同时，一些真正对某行业感兴趣的新生学生和教授会Naturally more efficiently study, learn and work on it.反正受到Bachelor基础教育的绝大多数学生后来从业与专业无关，真正对社会有推动力量的是极少数（对某行业）擅长并真正感兴趣的人。除了对这部分真感兴趣的人，对其他人来说，目前的学位就是个Business License而已。而目前的监管体制是，现在对Degree的Regulation比对License的Regulation要松很多。比如，Registered Investor Advisor License要周期性地在州政府Renew，并且交钱+接受审核，而拿到比如数学PhD的人，如果不干数学行业了，比如去做Software Engineer了，过了几年，有几个还能做微积分的？为什么不象对Business License那样，每隔几年再考一下，以保证该Degree Holder具有该Degree的Qualification？所以，现在的学位不过就是一块敲门砖而已，含金量还不如Business License，而Business License的获得成本，无论是时间上还是金钱上，都比Academic Degree的成本要低很多，但从业上却更实用！从而，可以推论出，目前的Brick and Mortar教育体制，对消费者群体-学生-来说，就是性价比极度不合算的Deal!尤其在现在，大学生毕业找不到工作却还背负学生贷款债务的情况下！

教育行业充分应用了IT革命，从业人员和雇员都减少。对教育行业如此的演变结果将是，比如，一些有很好Online Course的Website将变得跟现在的名校那样等同的知名度和知名效果。而研究和教育大体上分得更开，因为对教育本身来说，不需要Brick and Mortar；Brick and Mortar Institute的主要精力是研究。且感兴趣并擅长研究的Potential and ambitious learner and researcher将更有效地也成本更低地直接被筛选到Brick and Mortar Institute学习和工作，社会资源得到高效配置。

而目前的社会行业除了全面萎缩外，潜在的新增长点是Service on人与人之间的Social关系和个人精神健康，比如精神安慰师、老人照料、日常健康看护，等等。比如，日本已有聆听孤独者倾诉的职业（工业社会和Post-工业社会，人类的孤独是普遍现象，既是人类精神生活的进步也带来了严重问题），这是生活质量随着社会发展变得更高的表现（物质所需已经被满足，精神生活的需求被既无奈也Positively被商业化）。但对从业人员来说，不可能是收入增长点，因为这非生活必须，花费不可能高（比如，一场音乐会或歌剧的票价，这也就是目前精神生活Service的“价格”）。这方面所必须的花费，都是政府福利，实际上属于物质财富分配（人类历史上，精神财富到目前为止都是没有计价的，即与物质财富基本无关，人类之间争夺的也不过是物质财富；知识产权保护，保护的都是能生产物质财富的部分，最典型的就是保护技术，但不保护科学[牛顿定律谁都能学，相对论到处都教]，再比如，能产生利润的音乐就保护版权，无利润的就不Bother了。进入物质高度发达，精神财富开始成为“无所谓的附加值”了，人类社会将会如何演变？）。但这些行业即使发达，工资低且不论，也不需要很多人数。

未来发达国家的社会运转极可能类似：

1，少数极富有的人占有并控制着政府、社会运行和资源的绝大部分；
2，一部分人工作维持着社会运行，比如，从田地到餐桌的农业生产和粮食加工，政府公务员办理车辆注册和驾照换发、维修道路、公共交通、军警，以及旅馆、餐饮服务业，等等；无非衣食住行和维持社会正常运转；
3，工作时间缩短，比如每周20小时算全职工作，这可一方面加大就业率；另一方面增加从业人员的生活质量，因为个人可自由支配时间大大增加；
4，大部分人不工作、依靠政府福利，衣食住行都维持必要、无压力也几无储蓄的生活；
实际上，2、3、4在北欧国家已经出现，非高福利国家德法也缩短了周工作时间为35小时。

这是统计上，人类共享科技成果的表现。

穷国和发展中国家的基本物质供应会出现问题，粮票、油票等可能会出现。